2019.05.07
【新着事例】NVLink SLIを利用したDeep Learning用ワークステーション (予算230万)
テグシスWEBサイトに、
「NVLink SLIを利用したDeep Learning用ワークステーション (予算230万)」の
事例をアップしました。
お客様より、ラックマウントが可能な
Deep Learning (CNNを用いた画像認識)用のマシンについて
230万円の予算内でベストな構成を検討したいとのご相談を頂きました。
Deep Learning (CNNを用いた画像認識)用のマシンについて
230万円の予算内でベストな構成を検討したいとのご相談を頂きました。
ご相談の中で、高解像度の画像を扱うのでGPUメモリを多く積みたいという
ご要望がありましたので、
GPUメモリが現行最大である RTX 8000 (48GB)を
2枚のNVLink SLI 構成にてご提案させていただきました。
ご要望がありましたので、
GPUメモリが現行最大である RTX 8000 (48GB)を
2枚のNVLink SLI 構成にてご提案させていただきました。
【主な仕様】
| CPU | Core i7 9800X (3.80GHz 8コア) |
| メモリ | 128GB (16GBｘ8) |
| ストレージ | SSD 1TB (M.2) |
| ネットワーク | GigabitLAN ｘ1 |
| ビデオ | NVIDIA Quadro RTX 8000 48GBｘ2 (NVLink SLI) |
| 筐体+電源 | 4Uラックマウント筐体 (幅483x高さ177x奥行505mm) ＋ マウント用スライドレール + 850W |
| OS | Ubuntu 16.04 |
なおこちらの構成は後でGPUを追加することはできませんのでご注意ください。
また、RTXシリーズはCUDA 10からの対応となります。
ご利用になられるフレームワークにつきましては、現状の対応状況をご確認ください。
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NVLink SLIを利用したDeep Learning用ワークステーション (予算230万)
