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海外製品調達ユニポス

2019.01.18

【ワークショップ情報】TreeAge @ 米国


医療、ビジネス、金融や法律といった分野の複雑な問題について、
グラフィカルな決定木を構築できるソフトウェア TreeAge の、
メーカー(TreeAge Software, Inc.) 主催のワークショップ情報です。


■ 該当製品の詳細はこちら
TreeAge Pro / 決定木(ツリー)モデリングツール (ユニポス製品ページ)
メーカー(TreeAge Software, Inc.) WEBサイト


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場所 : Boston, MA, USA
日程 :
2019年4月9日/10日 : Two-day Training
2019年4月11日 : Advanced Training


場所 : New Orleans, LA, USA
日程 :
2019年5月15日/16日 : Two-day Training
2019年5月17日 : Advanced Training


■ 2-Day Training について

The two-day Healthcare Modeling Course is a comprehensive introduction to health economic modeling using TreeAge Pro.
We introduce the required elements of theory, then provide hands-on instruction for creating and analyzing models.

Day 1 focuses on basic decision trees, cost-effectiveness analysis, and deterministic & probabilistic sensitivity analysis.
Day 2 introduces Markov models, then those models are analyzed using all the techniques used in Day 1.
The course finishes with individual patient simulation models, allowing for both heterogeneity and event tracking in Markov models.


■ Advanced Training について

This one-day course extends training into advanced modeling techniques and tools.

We start by building a complex Markov simulation model with mutli-dimensional calculations driving the probability of events. Those events then lead to long-term changes in costs and utilities, mimicking the impact of events on real patients.

The next section focuses on Discrete Event Simulation (DES) models, where Markov transition probabilities are replaced by time-to-event distribution sampling. We start with simple examples with fixed risk, then extend it with more complex time-to-event calculations.

In the next two sections, we use built-in reporting and debugging tools that help you understand, validate and debug your models.

We then introduce more complicated models. First, we work with dynamic cohort models that focus on population dynamics and budget impact. Then we move to parallel trial models where there is interaction among the individual patients within the cohort.

The course finishes with bootstrapping to use real patient data to assign personal characteristics to our model's simulated patients. We then segregate the output using those characteristics to look for subgroups that might benefit from a different treatment strategy.



TreeAge Software 社によるワークショップ情報は下記リンクをご参照ください
(今後のワークショップの日程含む)
Training | TreeAge Software



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